支持向量机(Support Vector Machines, SVM)：是一种机器学习算法。
支持向量(Support Vector)就是离分隔超平面最近的那些点。
机(Machine)就是表示一种算法，而不是表示机器。
基于训练集样本在空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。
SVM 工作原理
在样本空间中，划分超平面可通过如下线性方程来描述：
支持向量机（Support Vector Machine / SVM）
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