前端工程师的 LeetCode 之旅 -- 周赛 184

数组中的字符串匹配

题目描述【Easy】

给你一个字符串数组 words ，数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按任意顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。

如果你可以删除 words[j] 最左侧和/或最右侧的若干字符得到 word[i] ，那么字符串 words[i] 就是 words[j] 的一个子字符串。

示例：

输入：words = ['mass','as','hero','superhero']

输出：['as','hero']

解释：'as' 是 'mass' 的子字符串，'hero' 是 'superhero' 的子字符串。

['hero','as'] 也是有效的答案。

对于字符串匹配问题，在 JavaScript 中可以利用 indexOf 方法快速判断子字符串。

在第二次遍历的过程中，一旦找到满足要求的字符串，利用 break 语句及时退出循环，避免不必要的时间消耗。

时间复杂度 O(n^2)，空间复杂度 O(n)。

查询带键的排列

题目描述【Medium】

给你一个待查数组 queries ，数组中的元素为 1 到 m 之间的正整数。请你根据以下规则处理所有待查项 queries[i]（从 i=0 到 i=queries.length-1）：

一开始，排列 P=[1,2,3,...,m]。

对于当前的 i ，请你找出待查项 queries[i] 在排列 P 中的位置（下标从 0 开始），然后将其从原位置移动到排列 P 的起始位置（即下标为 0 处）。注意， queries[i] 在 P 中的位置就是 queries[i] 的查询结果。

请你以数组形式返回待查数组 queries 的查询结果。

示例：

输入：queries = [3,1,2,1], m = 5

输出：[2,1,2,1]

解释：待查数组 queries 处理如下：

对于 i=0: queries[i]=3, P=[1,2,3,4,5], 3 在 P 中的位置是 2，接着我们把 3 移动到 P 的起始位置，得到 P=[3,1,2,4,5] 。

对于 i=1: queries[i]=1, P=[3,1,2,4,5], 1 在 P 中的位置是 1，接着我们把 1 移动到 P 的起始位置，得到 P=[1,3,2,4,5] 。

对于 i=2: queries[i]=2, P=[1,3,2,4,5], 2 在 P 中的位置是 2，接着我们把 2 移动到 P 的起始位置，得到 P=[2,1,3,4,5] 。

对于 i=3: queries[i]=1, P=[2,1,3,4,5], 1 在 P 中的位置是 1，接着我们把 1 移动到 P 的起始位置，得到 P=[1,2,3,4,5] 。

因此，返回的结果数组为 [2,1,2,1] 。

本道题主要考察数组的基本操作。

时间复杂度 O(n^2)，空间复杂度 O(n)。

HTML 实体解析器

题目描述【Medium】

「HTML 实体解析器」是一种特殊的解析器，它将 HTML 代码作为输入，并用字符本身替换掉所有这些特殊的字符实体。

HTML 里这些特殊字符和它们对应的字符实体包括：

双引号：字符实体为 " ，对应的字符是 ''。

单引号：字符实体为 ' ，对应的字符是 ' 。

与符号：字符实体为 & ，对应对的字符是 & 。

大于号：字符实体为 > ，对应的字符是 > 。

小于号：字符实体为 < ，对应的字符是 < 。

斜线号：字符实体为 ⁄ ，对应的字符是 / 。

给你输入字符串 text ，请你实现一个 HTML 实体解析器，返回解析器解析后的结果。

示例：

输入：text = '& is an HTML entity but &ambassador; is not.'

输出：'& is an HTML entity but &ambassador; is not.'

解释：解析器把字符实体 & 用 & 替换

本道题主要考察字符串的匹配，这里可以采用 JavaScript 中的 replace 方法结合正则完成目标字符串的替换。

给 N x 3 网格涂色的方案数

题目描述【Hard】

你有一个 n x 3 的网格图 grid ，你需要用红，黄，绿三种颜色之一给每一个格子上色，且确保相邻格子颜色不同（也就是有相同水平边或者垂直边的格子颜色不同）。

给你网格图的行数 n 。

请你返回给 grid 涂色的方案数。由于答案可能会非常大，请你返回答案对 10^9 + 7 取余的结果。

示例：

输入：n = 1

输出：12

解释：总共有 12 种可行的方法

由于是 N * 3 的网格，所以水平方向只有上述这 12 种情况，接下来要根据上述情况来推算下一层的涂色，也就是考虑垂直方向相邻格子颜色不同的情况。

aba 模式的下一级一共有 5 种情况。

abc 模式的下一级一共有 4 种情况。

到这里，可以看出：对于 N * 3 的网格，其涂色的方案数应该是由 (N - 1) * 3 网格中的 aba 和 abc 数量决定，所以本题可以采用动态规划来解决。

再仔细看上面两张图，可以得到 aba 和 abc 的状态转移方程：

aba(n) = aba(n - 1) * 3 + abc(n - 1) * 2
abc(n) = aba(n - 1) * 2 + abc(n - 1) * 2

时间复杂度 O(n)，空间复杂度 O(1)。

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